“交通银行在人工智能方面提出了这样一个目标，要把人工智能打造成交通银行的新名片，希望在降成本、控风险、优体验、创价值方面产生更多空间。”在2023外滩金融峰会上，交通银行副行长兼首席信息官钱斌表示，前期金融行业的数字化转型主要解决了服务渠道的下沉和触点触达等前端问题，未来的数字化转型更多是要解决中后端专业能力的提升，用更多的专业能力、更多的技术来提升经营的质效。
　　钱斌举例，运用人工智能在反洗钱、反电诈领域上，交通银行节约了50%的人力成本，发现了97%以上的可疑账户的自动识别，用RPA技术实现了6倍以上的业务处理效率。
　　钱斌表示，人工智能已经从专业能力向通用能力转变，出现了涌现效应，以及思维链的推理能力和多模态的理解和生成能力。但新技术运用过程当中需要关注一些问题。
　　一是金融创新必须坚持科技向善的商业伦理。以金融为民、服务实体为根本遵循，反对一切伪创新、过度创新；要关注人工智能带来的算法控制、算法歧视，避免出现价值偏离、不公平决策，甚至歧视性内容等伦理问题；在人工智能运用过程中，要建立有效的管控机制和应急策略，确保生成结果合理、准确、可靠。
　　二是强化数据治理，关注数据安全。当前，各行各业在挖掘数据价值的同时也出现了数据侵权、隐私泄露、虚假数据等多重问题。金融业要高度关注数据治理、规范数据标准，从源头上持续确保数据可信好用、易用能用；在数据使用上，要防范伪数据、小数据和数据标注质量带来的信息茧房、信息误导等问题。
　　三是关注云基础设施安全。云技术发展推动了金融基础设施变革，也带来了新的安全挑战。与传统的集中式平台相比，分布式云平台涉及多地理位置、多软硬件平台、多安全管理实体，安全管理复杂度高，统一管理难度大。如果访问控制和隔离措施不到位，将面临虚拟化技术漏洞等风险，这些方面也需要加强关注。
　　第四，促进生产力与关系协同，更好数字化转型。
（文章来源：新华财经）